博客
关于我
A. Cheap Travel
阅读量:533 次
发布时间:2019-03-09

本文共 725 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

为了解决这个问题,我们需要计算Ann购买足够的地铁票以覆盖她计划乘坐的车次数的最小花费。我们可以采用以下方法来找到最优解:

方法思路

Ann有三种购买车票的选择:

  • 全买单独票:每次单独票的价格是 a 卢比。
  • 全买 m 次票:每次 m 次票的价格是 b 卢比。
  • 混合购买:尽可能多地买 m 次票,然后用单独票补上剩下的车次数。
  • 具体步骤如下:

  • 计算全买单独票的总花费。
  • 计算全买 m 次票的总花费。
  • 计算混合购买的总花费,即买尽可能多的 m 次票,再用单独票补上剩下的车次数。
  • 然后比较这三种情况,取最小值作为最优解。

    解决代码

    n, m, a, b = map(int, input().split())total1 = n * atotal2 = ((n + m - 1) // m) * bk = n // mr = n % mtotal3 = k * b + r * aprint(min(total1, total2, total3))

    代码解释

  • 读取输入:从标准输入读取四个整数 n, m, a, b,分别表示需要乘坐的地铁次数、每次 m 次票的车次数、单独票的价格和 m 次票的价格。
  • 计算全买单独票的总花费total1 = n * a
  • 计算全买 m 次票的总花费:使用 ((n + m - 1) // m) 计算需要购买的 m 次票次数,然后乘以 b
  • 计算混合购买的总花费:先计算能买的 m 次票次数 k = n // m,剩下的车次数 r = n % m,然后计算总花费 total3 = k * b + r * a
  • 输出最小值:比较三种情况的总花费,输出最小值。
  • 这种方法确保了我们考虑了所有可能的购买策略,从而找到最优解。

    转载地址:http://vboiz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    prometheus报警与恢复告警的格式
    查看>>
    Pytorch中安装 torch_geometric 详细图文操作(全)
    查看>>
    prometheus监控docker容器实战
    查看>>
    Prometheus监控k8s集群使用邮箱和微信告警!
    查看>>
    Prometheus监控mysq数据库实战
    查看>>
    prometheus监控nginx实战
    查看>>
    Prometheus监控redis数据库实战
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用Grafana展示主机基本信息
    查看>>
    pytorch中如何使用预训练词向量
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(上篇)
    查看>>
    Prometheus监控教程:使用PromQL查询监控数据(下篇)
    查看>>
    Pytorch中关于forward函数的理解与用法
    查看>>
    Prometheus监控教程:安装部署
    查看>>
    Prometheus监控教程:配置介绍
    查看>>
    Pytorch中tqdm进度条的使用
    查看>>
    Prometheus(2):SpringBoot 2.X集成Prometheus
    查看>>
    Promise 原理解析与实现(遵循Promise/A+规范)
    查看>>